[ 亿欧导读 ] 打通农牧产业链的数字世界和物理世界，从而促进研发、生产及服务模式的创新，正是科技企业的强项。

,影子科技,人工智能,区块链,边缘计算

中国是农业大国，产业互联网技术的兴起让中国农牧业迎来变革的风口。随着国家乡村振兴战略的稳步推进，将最新科学技术，如人工智能、大数据、区块链和物联网技术应用于农牧业变得越来越重要。新兴技术的应用将为农牧业带来哪些变革？未来农场是什么样的？

为了探讨以上问题，1月18日，由中南大学、影子科技联合主办的“计算创新驱动智能农牧——新计算模式与应用高峰论坛”在长沙中南大学举办。中国工程院院士张尧学教授、Intel亚太研发有限公司总经理卢炬、影子科技首席执行官（CEO）何京翔博士、影子科技首席战略官兼副总裁（CSO&VP）姜海涛博士、武汉大学原国际软件学院院长崔晓晖教授、中山大学计算机学院陈旭教授、Intel（英特尔）技术总监吴明、Cisco（思科中国）大数据业务总监刘贺锋等嘉宾皆出席了本次会议。

高科技改变养猪业

影子科技是一家服务农牧业从农场到餐桌全产业链的智能商业生态平台公司，以区块链（Block Chain）、人工智能（Artificial Intelligence）和基因科学（Genetic Science）三项技术为基础，打造影子智能引擎，为客户提供“一篮子（BAG）服务”。

区块链技术最先在金融业落地，后逐步扩展到工业、食品安全、农业等各方面领域。采用去中心化和加密技术，能够解决长期困扰我们的第三方高成本信任机制验证模式问题。武汉大学国际软件学院院长崔晓晖教授长期从事区块链在农业物联网和食品安全上的应用相关项目。他指出，食品供应链追溯存在着信息流通不畅、产品伪造与丢失、追责难度大、自动化程度低、溯源防伪多样性等问题。食品安全链上所有利益相关者都有自己的数据和软件系统，如果没有连接和信息追溯，食品安全难以保障。如果用区块链技术打通基因育种、饲料环保、规模养殖、生猪屠宰、食品加工和食品销售产业链全过程，就相当于建立了一个“互联网的公共账本”，每个人都能在链上“记账”，保证信息的真实性和不可篡改性。但是，区块链在农牧业上的应用还需要改进，需进一步思考如何保障原始数据真实性、区块链技术的总体成本不可预测和数据隐私保护问题。

人工智能技术运用在猪脸采集、数据分析、服务优化等环节上。用手机APP对准猪脸扫一扫，影子科技的算法读取单头猪只的正面画面，即可生成猪只的唯一身份ID，从而实现猪只个体化管理、跨空间管理。2018年7月，影子科技发布猪脸识别2.0产品，有别于1.0的单只识别，2.0突破了群体识别的技术瓶颈，可以实现猪只轨迹跟踪、动态猪脸检测等算法。猪脸识别技术不仅能帮助猪厂高效养猪，更是业内生猪保险，生猪交易，屠宰加工和市面流通的技术基础。

基因科学技术体现在基因选配环节，分为基因效应分析和配种分析。基因效应分析可以利用基因芯片，检测公母猪群体基因信息，结合影子数据库计算，得出每个基因效应值。在个体基因的基础上，自动调取最佳匹配公猪精液，实时精准配对。精准配对的猪只对疾病抵抗力更强，口感更好。基因选好了，才能实现科学教养，精准疗效。

值得一提的是，近年来，“计算下行”成为趋势。边缘计算凭借就近实时计算、减少云端数据传输、本地化数据隐私保护等优势，与云计算、雾计算结合，成为推动物联网发展的关键。本次大会上，中国工程院张尧学院士分享了基于透明计算的“流式服务模型”BaaS（Block stream as A Service）。影子科技首席执行官何京翔博士认为，BaaS更适合IoT的应用场景，FPF未来猪场就是一个典型的IoT设备应用场景，BaaS与FPF未来猪场应用场景十分契合。

2019，FPF未来猪场的元年

2018年10月，影子科技发布了FPF（Future Pig Farm）未来猪场产品。FPF未来猪场是影子科技全方位技术在猪场产业化落地的产品形态。将传统生猪养殖业里的人、猪、物、场搬上互联网，提供基因选配、精准饲喂、兽医助手与智能环控等服务。

亿欧了解到，影子科技目前已经与广西扬翔达成战略合作，自2018年8月进驻扬翔猪场以来，已经实现多个版本的迭代升级。据影子科技首席执行官何京翔博士透露，影子科技已经和300家大小猪场签约合作，并且全国前50的规模化养猪企业，其中37家的主要负责人已经与影子科技、扬翔公司进行洽谈。2019年将会是FPF智慧猪场产业化落地的元年。

技术再好，总要面临“So What”的拷问。FPF未来猪场能够实现什么商业价值，为猪业的降本增效带来何种实际收益？影子科技给出的数字是FPF智慧猪场的投资回报率为53%，也就说在两年不到的时间内，猪场即可收回成本。从长远目标来看，影子科技希望用看技术整合产业链，提高生产效率，让未来养猪成本降低一元。降低一元看似极少，但我国养猪成本平均每斤在6.5元左右，欧洲控制在4元左右，一元钱对于中国养猪产业来说仍然是一个巨大的利润空间，如果大规模实现，将会是我国猪业的大迈步。

IT人扎堆养猪业了？

2018年2月6日，阿里云与四川特驱集团，德康集团合作，首创AI养猪；3月，影子科技举办猪脸识别发布会；11月20日，京东宣布入局“智能养猪”。传统IT人正在慢慢进军农牧业。为什么IT人执着于养猪？

高新技术改造的传统产业存在亟待改造的痛点。智能农牧目前面临以下六个挑战：第一、用户对个别技术的酷炫无感；第二、对象是生物，不确定因素强；第三、使用环境富有挑战性，存在潮湿、断电、网速慢等情况；第四、特殊的用户群体：教育水平、手机档次、新技术接受度较低；第五、长而复杂的产业链条和PDCA周期（质量管理的四个阶段，分别是计划、执行、检查和处理）；第六、技术和场景落地；

从细分领域看，养猪行业存在三大痛点：懵、难、苦。“懵”指猪场和中小养户的生产管理数字化程度低、过程混乱盈亏不明；“难”指养猪户不知道养猪的问题根源，而问题根源往往是多方面的；“苦”指员工枯燥烦累、猪场老板管理无门。

此外，我国食品安全、农保定损、农业信贷体系的基础都较为薄弱。传统猪业的数字化转型中收集到的有效信息和数据，对缓解以上困难都有所帮助。打通农牧产业链的数字世界和物理世界，从而促进研发、生产及服务模式的创新，正是科技企业的强项。

当被问及与阿里、京东等互联网头部企业在改造农牧产业链上做的事情有何区别时，影子科技首席执行官何京翔表示：“一个是互联网+产业，一个是产业+互联网，我们偏向后者。很难说谁对谁错，谁赢谁输，目的都是一样的：提高行业效率。但是行业非常繁复，只靠计算机不够，还要对行业足够尊重，促进行业向信息化，服务化和平台化转变。我们在这方面有信心，这也是我们的优势。这件事也不是一家企业就能做成的，这是一个B2B的产业共同体。我们的观点是影子在后，成功在前。影子科技站在后面，让企业更加成功。”